如何对ASP.NET进行性能优化
1、SqlDataRead和Dataset的选择
Sqldataread优点：读取数据非常快。假设对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接
(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了1种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server 的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的开释对数据的连接。)
Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。假设对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操纵。优点：只需连接1次便可close于数据库的连接
*1般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。
2、ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。假设只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开消比较小。
ExecuteScalar它只返回结果集中第1行的第1列。使用 ExecuteScalar 方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法， 返回的数据履行天生单个值所需的操纵相比，此操纵需要的代码较少。
*只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar数据绑定的选择
3、数据的绑定DataBinder
1般的绑定方法<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>用DataBinder.eval 绑定没必要关心数据来源(Dataread或dataset)。没必要关心数据的类型eval会把这个数据对象转换为1个字符串。在底层绑定做了很多工作，使用了反射性能。正由于使用方便了，但却影响了数据性能。来看下<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>。当于dataset绑定时，DataItem实在式1个DataRowView（假设绑定的是1个数据读取器（dataread）它就是1个IdataRecord。）因此直接转换成DataRowView的话，将会给性能带来很大提升。
<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>
*对数据的绑定建议使用<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row("字段名") %>。数据量大的时候可进步几百倍的速度。使用时留意2方面：1.需在页面添加<%@ Import namespace="System.Data"%>.2.留意字段名的大小写（要特别留意）。假设和查询的不1致，在某些情况下会导致比<%# DataBinder.Eval(Container.DataItem, "字段名") %>还要慢。假设想进1步进步速度，可采取<%# ctype(Container.DataItem,DataRowView).Row(0) %>的方法。不过其可读性不高。
以上的是vb.net的写法。在c#中：<@% ((DataRowView)Container.DataItem)["字段名"] %>
对查看页面每个履行进程状态最简单的办法：其页面的trace属性为true便可查看细节。
1、使用存储进程：
1、性能方面：存储进程提供了很多标准sql语言中所没有的高级特性。其传递参数和履行逻辑表达式的功能，有助于利用程序设计者处理复杂任务。另外，存储进程存储在本地服务器上，减少了履行该进程所需的网络传输宽带和履行时间。（存储进程已对sql语句进行了预编译，所以其履行速度比在程序里履行sql语句快很多）
2、程序结构方面：从程序的可扩大性看，使用存储进程会对程序以后的修改带来方便。比如数据库的结构改变了，只需修改相对应的存储结构，和程序中的调用部份即可。这部份不属于本文探讨范围，属于程序结构设计方面。所以不在此展开。
3、程序安全性：使用存储进程可避免SQL Injection攻击。
2、查询语句的优化（针对sql server2000）
很多人只为目的写出sql语句，而不考虑sql语句的履行效率。在这我只提供1优化表顺序的方法，（sql语句的优化和原则将会在我的sql server2000学习笔记中专题讨论）
对sql语句履行效率可用sql server2000的查询分析器来查看语句的履行进程。
优化表顺序：1般情况下，sqlserver 会对表的连接作出自动优化。例如：select name,no from A join B on A. id=B.id join C on C.id=A.id where name=’wang’
虽然A表在From中先列出，然后才是B,最后才是C。但sql server可能会首先使用c表。它的选择原则是相对该查询限制为单行或少数几行，便可以够减少在其他表中查找的总数据量。尽大多数情况下，sql server 会作出最优的选择，但假设你发觉某个复杂的联结查询速度比预计的要慢，便可以够使用SET FORCEPLAN语句强迫sql server依照表出现顺序使用表。如上例加上：SET FORCEPLAN ON…….SET FORCEPLAN OFF 表的履行顺序将会依照你所写的顺序履行。在查询分析器中查看2种履行效率，从而选择表的连接顺序。
*使用SET FORCEPLAN选择表联结顺序
3、页面的优化（.aspx）
主要针对几个页面属性
1、EnableViewState(页面的视图状态)。假设无特殊要求设置为false。使用ViewState ，每个对象都必须先序列化到 ViewState 中，然后再通过回传进行反序列化，因此使用 ViewState是没有代价的。尽可能减少使用对象，假设可能，尽可能减少放进 ViewState 中的对象的数目。下面情况基本上可以禁用viewstate：
（1）页面控件 （.ascx）
（2）页面不回传给本身。
（3）无需对控件的事件处理。
（4）控件没有动态的或数据绑定的属性值（或对每个postpack都在代码中处理）
单个页面或每个页面都禁用 ViewState，以下所示：单个页面：<%@ Page EnableViewState="False" %> 每个页面：在 web.config 中
2、Pagelayout.页面布局模型。建议使用Flowlayout(元素不带尽对定位属性添加).Gridlayout(尽对定位属性)由于采取尽对定位，将会比Flowlayout生产更多的代码，主要是控件的定位信息。
3、项目发布的时候切记消除页面的Debug状态。
4、Html语言的优化。我的建议是熟练掌控Html/javascript，少用vs.net2003自动生产的代码，它会自动天生1些无用的html代码。
5、smart navigation设置为true能让用户明显的感觉性能进步。启用此属性后对客户端和服务端影响不大.它能智能涮新需要涮新需涮新的部份.
4、控件的选择：
Html控件和服务器控件的选择。服务器控件带来的方便和功能上的实现是html控件所不能相比的。但是是以牺牲服务器真个资源来取得的。我个人建议：假设html控件达不到所要实现的功能，而且和1些脚本语言（如javascrpt/vbscript）结合也不能实现的话。才会选择服务器控件。选择服务器控件后，也尽可能对其控件优化，如取消1些页面状态等（具体看控件的优化）
服务器控件的选择：主要针对几个常常使用数据控件说明1下：
DataGrid：自带最强大的数据显示控件，内置了对数据的修改、删除、添加、分页等很多实用功能。假设你只需对数据显示的话，尽可能不要选择DataGrid（它把数据都存储在viewstate中）.也不要使用自带的分页功能，microsoft在自动分页的底层做了很多工作，固然使用方便了，但性能开消大了。
DataList：比DataGrid功能少了很多。但自定义性强了很多。独有的多行数据显示，给我们带来了很多方便。DataGrid能实现的功能，它基本能实现。所以建议使用它。
Repeater：功能最少，但自定义性非常强。假设只需对数据显示，建议使用。由于减少了很多功能，对服务器的性能带来消耗最小。因此，假设是对数据显示的话，我基本上都是选择Repeater然后DataList最后DataGrid
*尽可能选择html控件。能在客户端实现的功能就在客户端实现(熟练掌控javascript)，减少服务器的压力。数据控件选择顺序：Repeater、DataList、DataGrid
5、服务器控件的优化：
1、Viewstate
控件的viewstate与页面的viewstate基本是1致的。用来保存控件的1些状态。处理原则和处理页面的viewstate1样。有爱好的可以用Datagrid绑定数据测试下viewstate保存的数据量有多大，它所保存的数据基本和Datagrid显示的数据量大小是同等的。
2、Ispostpack
默许false.需要产生事件的时候才需设置为true.
控件的优化，主要看你对此控件的熟习情况。对控件内部运作的原理越了解，就会对其作出合适的优化。
性能优化是3两句话说不清的，我所写出的仅仅是冰山1角，性能的优化是靠平时经验的积累和对程序的运作原理的不断认知。
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