在我们看来，IT正在走向灭亡。这可以说并不是什么新观点了。这一观点在2003年就曾被提出，并在当时引发了激烈的讨论。当时尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）在哈佛商业评论网站上发表了一篇题为《IT已不再重要》的文章。

卡尔的观点是：IT 已经成为一种像水和电一样的日用商品。我们已经没有必要把 IT 当作一个单独的概念来看待。举例说，在听某家企业总结成功经验时，你什么时候听到他们会把成功归因于“更好的电力供应”？。

卡尔认为，IT 管理正逐渐变成一种简单的风险管理学科以及成本优化手段。IT管理者不应再为如何交付让企业效率更高的先进解决方案而担忧——他们所要做的只是选择更加成熟的服务外包商，并坚持最大程度降低成本及运营风险。换句话说，IT的作用与清洁服务处于同一个层次上——只需要做好必须的维护工作，不需要进行创新。

卡尔的预测十分具有预见性，但是他的文章在当时引发了激烈的争论。另一方面，外包、托管及云服务的增长似乎表明卡尔的观点是正确的。目前已经有90%以上的IT企业正在使用着某种形式的管理、托管或云服务。

不过卡尔也有失误的地方。是的，IT——这个名词被我们熟知大约已经有 25 年时间了——确实已开始发生转型。但要把 IT 视为一种日用商品似乎还为时过早，技术正变得比以往更加重要。企业、学校乃至政府机关都迫切需要精通技术的管理者，这类人才强大的创新能力、高效的执行力为所在机构的竞争力提供了坚实的保障。换句话说，IT正在被ET（企业技术）所取代：技术不再仅仅服务于办公室与办公室员工之间，而是扩展到企业的每一个角落。

简而言之，ET就是将嵌入式、网络化以及智能化等技术进行整合。其中包括无线/移动技术（从智能手机到无线传感网络）、显示技术与外形技术（有机发光二极管、设备小型化以及增强型电池技术）、下一代计算技术（如量子计算）和大数据。大数据技术的出现大大提高了技术人员挖掘数据和分析数据的能力，使得企业能够迅速并有效地通过对实时数据的汇总及分析，筛选出能够指导业务顺利发展的关键性信息。

因此实际上业务部门开始运作自己的技术小组，即IT小组。信息技术从上世纪九十年代到2000年一直保持着繁荣，企业也不再过分担心有两个彼此独立的技术团队：后勤MIS小组与前台IT小组。当时的目的是让这项新技术以最快的速度被部署，没有考虑如何对其进行最佳管理。

但随着泡沫在2001年破灭，一切都发生了变化，首席信息官在强大的压力下开始对许多运作进行整合。当尘埃落定、斗争结束时，IT再次胜出：MIS与IT合并为统一的IT部门（在某些情况下，如果公司有足够的实力进行支持，他们仍然会设置多个IT部门）。不过，MIS不能运营IT，而IT则可以运营MIS。

同样的事情目前正在重演。随着消费化技术的崛起，业务部门（和员工个人）开始引入传统IT部门职权范围之外的技术。设备的日益微型化、显示功能的不断增强以及各类无线及移动通信技术正在开始向目前还没有受到IT影响的人和程序渗透。

在IT将“计算机化”推向所有知识型员工时，ET已经开始将计算与网络推向约60%的员工，这些员工都是非知识型员工，这对于非人工系统（如供电网络与医院设备等）同样重要，因为它们代表着公司的核心业务。

正如IT最终吞并MIS一样，ET最终也将吞并IT。

审视这一切的另一个角度是其从上世纪五十年代到目前的整个轨迹，它代表着技术从出现到成熟的过程。在未来十年中，技术革命不仅仅是在用户群体中发生，而是在整个企业中发生。

这是卡尔在2003年的分析中所没有提到的：这就是ET的出现。 什么是ET？

我们讨论的技术是什么？如果说大型机、相关存储以及应用程序是 MIS 时代的标志，那么PC、局域网以及互联网是IT时代的特征，那么哪些技术是ET时代的特征呢？

ET时代有以下几个特征：

无线及移动技术。其中包括消费者通信服务（例如标准化4G套件、高级LTE、像802.16m这样的新兴WiFi/WiMax技术以及像802.21这样的无线集成技术），以及TIA TR-50、M2MXML等机器对机器（M2M）技术。

显示技术。尤其是OLED（有机发光二极管）技术，为一种能够直接印刷到纸张上的LED显示机制（想象一下，将视频监控的显示端设置为一张封面壁纸的效果，你的台式机就不再需要专用的显示器了）。

电池技术。尽管概念层面上的全新技术仍未出炉，但我们已经能够通过一些小规模创新对现有产品进行改良。来自斯坦福大学与杜邦公司的研究人员们已经找到了大延长传统锂离子电池使用时间的方法（准确来说是提高10倍的续航能力），而且以新兴企业莱登能源公司为代表的很多商家已经有计算将该技术投放市场。

传感器技术。随着微处理器与无线网络的大范围普及，如今针对特定应用程序开发的传感装置也有了大显身手的机会。它们凭借小巧的体型穿梭于各个地方，帮助管理者实时关注相关区域的每一点风吹草动。

量子计算。尽管大多数人还没有意识到这一点，但事实证明如果目前的技术水平得不到突破，摩尔定律将最终失效（定律的基本内容是说计算性能每十年大约提高一倍）。这时全人类伟大的救星、科技业界始终不变的良心IBM公司出来救场了，他们在量子计算领域取得的阶段性成就不仅挽回了人类科学的颜面，更从另一个角度打破了摩尔定律的神话——计算能力的提升速度将大大超出定律的预言。超智能、超小型设备的时代已经为期不远，让我们拭目以待吧。

大数据。这是一个时髦的词汇，但是它将帮助我们在极短的时间段内分析海量数据（尤其是数据流），进而令我们拥有实时了解情况并做出反应的能力。

上面所提到的可能过于虚幻，以下是几个实例：

随着无线网络技术、传感器技术与大数据技术的强强联合，全球性零售企业将有能力对世界范围内的每一家店、每一款货架上的商品进行实时监控。这不仅能大大降低店内失窃事件的发生（例如位于辛辛那提市的集中式运营管理中心完全可以及时发现悉尼某店铺中的顾客盗窃活动，并立即通知相关店员进行处理），并且能在意外情况发生时迅速向现场人员发布应对指示。举例来说：达拉斯的某位顾客在粉色毛衣货架前犹豫了半晌，但最终没有购买。这是怎么回事？也许顾客更喜爱红色，但恰巧当时店内没有现货。又或者粉色毛衣存在某些质量缺陷，顾客发现问题后愤然离去。这些过去根本无法注意到的细节现在已经可以清晰地呈现在眼前，并由我们以周、以天甚至是以分钟为单位进行分析并做出相应业务改善。试想一下，只要能够以分钟为单位发现并迅速解决问题，这样的企业绝对会有任何行业中占尽优势。

而有了传感器技术、无线/移动技术以及大数据的帮助，医院也得以更轻松地收集并分析越来越多来自病人的资料。最近一家医疗机构刚刚向 Nemertes 研究公司反映，目前连入其IP网络的设备中约有一半属于医疗监测设备——也就是说，在必要的时候，医生完全可以远程登录到系统中监视并诊断病人的健康状况（这种方式跟如今系统管理员检查虚拟化服务器的方式颇为相近）。而在大数据工具的帮助下，医生则能够以前所未有的方式对相关信息进行分析，这对于某些特定类型的疾病意义重大。例如某位患者被查出存在间歇性心律不齐，但这与他的当前症状毫无关联;医生在困扰之余查看了病人档案，才发现这位年轻人原先曾是一位运动员。齐全的资料与背景介绍将为诊断工作带来重大帮助，并最终在性命攸关的关键时刻挽救鲜活的生命。

无线及移动技术、传感器技术以及大数据技术的融合也将为交通运输及物流企业带来便利。在这一强力组合的推动下，他们将能够对每台载具、每件货物进行跟踪和监视，并根据实际情况调整运力分配方案。就这个角度来讲，企业还可以获得降低能源成本、优化运输路线等诸多好处。

以上案例的共同点在于，所有相关技术不再以“信息系统”或者“信息技术”的面貌出现。信息当然是上述技术所传递的主要内容及重要组成部分——但最终，这些技术的组成为企业提供了一种前所未有的高效生产力，最终优化、加速并控制了核心业务能力。

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