如何应对SQL Server数据库崩溃

核心提示：任何数据库系统都没法避免崩溃的状态，即使你使用了Clustered，双机热备等等，依然没法完全根除系统中的单点故障，何况对大部份用户来讲，没法承受这样昂贵的硬件投资...

任何数据库系统都没法避免崩溃的状态，即使你使用了Clustered，双机热备等等，依然没法完全根除系统中的单点故障，何况对大部份用户来讲，没法承受这样昂贵的硬件投资。所以，在系统崩溃的时候，我们应当如何恢复原本的宝贵数据就成为1个极其重要的题目了。

在恢复的时候，最理想的情况就是你的数据文件和日志文件都完好无损了，这样只需要sp_attach_db，把数据文件附加到新的数据库上即可，或在停机的时候把所有数据文件(1定要有master等)都copy到原有路径下也行，不过1般不推荐这样的做法，sp_attach_db比较好，固然麻烦很多。

但是呢，1般数据库崩溃的时候系统是未必能有时间把未完成的事务和脏页等写进磁盘的，这样的情况sp_attach_db就会失败。那末，寄希看于DBA制定了1个良好的灾害恢复计划吧。依照你的恢复计划，还原最新的完全备份，增量备份或事务日志备份，然后假设你的活动事务日志还能读得出来的话，恭喜你!你可以还原到崩溃前的状态。

1般的单位都是没有专职的DBA的，假设没有可用的备份，更多是最近1次备份的时间过于久远而导致不可接受的数据损失，而且你的活动事务日志也处于不可用的状态，那就是最麻烦的情况了。

不幸的很的是，1般数据库崩溃都是由于存储子系统引发的，而这样的情况是几近不可能有可用的日志用于恢复的。

那末就只好试1下这些方案了。固然，是要求最少你的数据文件是存在的，要是数据文件、日志文件和备份都没有了的话，别找我，你可以到楼顶上往唱“神啊，救救我吧”。

首先，你可以试1下sp_attach_single_file_db，试着恢复1下你的数据文件，固然能恢复的可能性不大，不过假设这个数据库恰好履行了1个checkpoint的话，还是有可能成功的。

假设你没有好到有摸彩票的手气，最重要的数据库没有像你期盼的那样attach上往，不要气馁，还是有别的方案的。

我们可以试侧重新建立1个log，先把数据库设置为emergency mode，sysdatabases的status为32768 就表示数据库处于此状态。

不过系统表是不能随便改的，设置1下先

Use Master

Go

sp_configure 'allow updates', 1

reconfigure with override

Go

然后

update sysdatabases set status = 32768 where name = ''

现在，乞求满天神佛的保佑吧，重新建立1个log文件。成功的机会还是相当大的，系同1般都会认可你新建立的日志。假设没有报告甚么毛病，现在便可以够松1口气了。

固然数据是恢复了，可是别以为事情就算完成了，正在进行的事务肯定是丢失了，原来的数据也可能遭到1些破坏。

先把SQL Server 重新启动1下，然后检查你的数据库吧。

先设置成单用户模式，然后做dbcc

sp_dboption '', 'single user', 'true'

DBCC CHECKDB('')

假设没有甚么大题目便可以够把数据库状态改回往了，记得别忘了把系统表的修改选项关掉。

update sysdatabases set status = 28 where name = '' --固然你的数据库状态可能不是这个，自己改成合适的值吧。也能够用sp_resetstatus

go

sp_configure 'allow updates', 0

reconfigure with override

Go

checkdb的时候可能报告有1些毛病，这些毛病的数据你可能就只好抛弃了。

checkdb有几种修复选项，自己看着用吧，不过最后你可能还是得用REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS，完成所有修复。

chekcdb其实不能完成所有的修复，我们需要更进1步的修复，用DBCC CHECKTABLE对每1个表做检查吧。

表的列表可以用sysobjects里面得到，把OBJECTPROPERTY是IsTable的全部找出来检查1下吧，这样能够基本上解决题目了，假设还报告毛病，试着把数据select into到另1张表检查1下。

这些都做完了以后，把所有索引、视图、存储进程、触发器等重新建立1下。DBCC DBREINDEX或许可以帮你1些忙。

然后，便可以够向boss吹嘘1下你的丰功伟业，顺便小小的提1下加薪的要求，假设(很有可能)不得逞的话，也只好回家睡觉往:'(

记得下次别忘了做好备份哦~

上面提到的命令、对象在Books Online中均有具体说明，请留意参看。

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TAG:数据库,数据,备份,文件,状态

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